Última Actualización abril 19th, 2021 12:16 PM
5 Barreras de las pruebas automatizadas y cómo superarlas
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Uno de los activos más valiosos para una organización de desarrollo de software es una estrategia efectiva de prueba continua. Las pruebas continuas requieren la implementación de pruebas automatizadas de extremo a extremo, lo que permite una mayor comprensión de la calidad de la aplicación en los primeros momentos del ciclo de vida del desarrollo.
Suena genial, y lo es. Pero, como con cualquier otro proceso de desarrollo, la transición a una estrategia que involucra pruebas automatizadas a menudo viene con la necesidad de lidiar con las dificultades comunes que pueden hacer que este período sea estresante.
¿Qué desafíos enfrentará una organización DevOps cuando intente implementar una estrategia de prueba automatizada efectiva?
A continuación, responderé esa pregunta.
Abordaré desafíos que van desde la infraestructura de prueba hasta la gestión de datos de prueba, identificaré los puntos débiles comunes de las pruebas automatizadas y proporcionaré consejos para superarlos.
Beneficios de pruebas automatizadas
En pocas palabras, las pruebas automatizadas sirven como parte de una estrategia de prueba más grande diseñada para aumentar la calidad de la aplicación mientras se mantiene la velocidad de entrega. Lo hace facilitando el descubrimiento de errores dentro de una aplicación en puntos anteriores del ciclo de vida de desarrollo. Un aspecto de dicha estrategia son las pruebas unitarias que se escriben a medida que se desarrollan los componentes, ejecutados por el desarrollador dentro del proceso de construcción. Otro implica la integración de pruebas automatizadas más complejas en el proceso de CI. Entonces, a medida que los desarrolladores escriben y confirman cambios en el código de la aplicación, la funcionalidad nueva y existente se valida continuamente.
Cuando los problemas en la base del código se identifican anteriormente en el proceso de desarrollo, a menudo son menos costosos de resolver. Probablemente, son el resultado de un cambio reciente en el código, y uno de los desarrolladores del proyecto puede corregir el error rápidamente. Esto significa una menor probabilidad de que los errores de detención del programa lleguen al final del proceso de desarrollo y, en consecuencia, se presente un menor riesgo para el cronograma de entrega.
Errores comunes de las pruebas automatizadas y cómo superarlos
Con todos los beneficios que vienen con una implementación efectiva de pruebas automatizadas, está claro que vale la pena exprimir el jugo. Es decir, el esfuerzo que sin duda será necesario para superar los desafíos asociados con el desarrollo de un proceso de automatización de pruebas valdrá la pena. Considere los siguientes desafíos que son comunes al comenzar (o incluso ampliar) una estrategia de prueba automatizada:
- Falta de experiencia entre los miembros del equipo: Un desafío común entre las organizaciones que comienzan con la automatización de pruebas es la falta de experiencia y conocimientos entre los miembros actuales del equipo. Si bien es probable que esta preocupación no pueda aliviarse por completo sin obtener una experiencia significativa, hay algunos pasos que un equipo de DevOps puede tomar para ayudar a que la transición progrese de la manera más fluida posible. Por ejemplo, una organización puede aprovechar los frameworks de prueba que permiten la utilización de lenguajes de programación con los que su equipo está familiarizado. Un buen ejemplo de esto es Selenium. Selenium, que esencialmente automatiza los navegadores, tiene enlaces para diferentes idiomas.. Si una organización es una tienda de JavaScript, pueden usar JS para escribir sus scripts de prueba (lo mismo con Python y muchos otros). Además, inicialmente puede ser un desafío para un equipo de control de calidad determinar qué scripts de prueba deben automatizarse . La capacitación de los miembros del personal sobre este tema permitirá una mejor identificación de los componentes/características con los que la automatización de pruebas debe ser una prioridad alta frente a aquellos que pueden ser una prioridad menor.
- El desafío de generar tiempo de desarrollo para la automatización de pruebas: Si bien una estrategia de prueba automatizada ciertamente ahorra tiempo a largo plazo, también viene con un nivel inevitable de sobrecarga para permitir el desarrollo de scripts de prueba. Para algunas organizaciones, esto puede ser un desafío fuera de la puerta en términos de asignar adecuadamente el tiempo para este desarrollo. Considere incorporar esta sobrecarga en el proceso de desarrollo ágil. Agregue una tarea a las historias de usuario para desarrollar scripts de prueba automatizados donde se determine que la automatización de pruebas es adecuada. Además, haga que «tenga pruebas automatizadas» como parte de los criterios de aceptación. Esto conducirá a una estimación adecuada de las actividades de desarrollo que incluyen gastos generales y al mismo tiempo fomentará una cultura de desarrollo donde la automatización de las pruebas se convierte en un hábito.
- Falta de infraestructura de prueba adecuada: Otro problema para muchas organizaciones es la falta de infraestructura existente para proporcionar la cobertura de prueba necesaria y la velocidad de ejecución adecuada. Considere el escenario donde una aplicación debe ser probada contra muchas combinaciones de navegadores y sistemas operativos. Para ejecutar cada prueba contra cada configuración en un período de tiempo razonable, los scripts de prueba probablemente deban ejecutarse en paralelo. Y para que eso suceda, la infraestructura debe existir para apoyar la estrategia de paralelización.
- Si bien una organización que recién comienza con la automatización de pruebas puede no estar preparada para construir y mantener una infraestructura de esta naturaleza internamente, existen otras opciones para satisfacer las necesidades de infraestructura. Un ejemplo es trabajar con un proveedor de infraestructura de prueba basada en la nube. Trabajar con dicho proveedor permite el acceso a entornos con las configuraciones necesarias. Esto conducirá a un mayor nivel de cobertura de prueba y eficiencia al tiempo que elimina la sobrecarga que conlleva la construcción y el mantenimiento de estos entornos internamente.
- Metas poco realistas para una estrategia de prueba automatizada: Inicialmente, la automatización de pruebas puede parecer una solución permanente para el costo del análisis de aplicaciones y las pruebas manuales para una organización. Es crucial establecer expectativas apropiadas para una estrategia de prueba automatizada e incluir otras formas de prueba y análisis para monitorear la calidad de la aplicación. Por ejemplo, a pesar de que la automatización de las pruebas detectará más errores durante el desarrollo, sigue siendo probable que algunos sigan llegando a producción. Esto puede deberse a un descuido en un script automatizado, problemas de escala, etc. Las pruebas Shift-right pueden ayudar a identificar estos problemas cuando los scripts de prueba automatizados que se ejecutan como parte del proceso de CI no lo hacen. Una posibilidad es instituir la supervisión del rendimiento para alertar a los ingenieros de DevOps cuando la aplicación falla o experimenta problemas de rendimiento. A través de tal implementación, Los problemas se pueden identificar de manera eficiente en el tiempo en casos en que los problemas no se detectan en el desarrollo. La lección es que las pruebas son un proceso continuo y deben existir en todas las etapas donde sea posible, incluida la producción.
- Problemas de dependencia de datos: Las pruebas automatizadas pueden crear problemas complicados relacionados con la gestión de datos de prueba. Cuando se ejecuta un script de prueba, es probable que requiera que ciertos datos estén en un estado determinado. Esto puede crear problemas en varios escenarios. Por ejemplo, ¿qué sucede si un script de prueba se ejecuta en múltiples configuraciones de entorno al mismo tiempo ? ¿Fallará debido a que ambas instancias del script utilizan los mismos datos de la misma base de datos? La modificación de dichos datos por una instancia de la ejecución de la prueba puede causar que otra instancia falle. ¿O qué tal el escenario donde los datos para un script de prueba se configuran mediante la ejecución de otro script de prueba? ¿Qué sucede cuando falla el script de prueba del que depende?
Una forma efectiva de gestionar estos posibles problemas es desarrollar scripts de prueba para que sean independientes y completamente independientes entre sí. En otras palabras, todos los scripts de prueba deben desarrollarse para crear y limpiar todos los datos necesarios para su ejecución exitosa. De esta manera, el personal de pruebas eliminará la posibilidad de fallas en las pruebas debido a problemas relacionados con los datos. Además, el equipo de DevOps estará debidamente preparado, desde el punto de vista de los datos de prueba, para escalar a cualquier nivel de paralelización de prueba que deseen.
Conclusión
Si bien la automatización de pruebas indudablemente permitirá la identificación y resolución más rápidas de problemas dentro de la base de código de una aplicación, una implementación efectiva de una estrategia de prueba automatizada no viene sin sus puntos débiles. Dicho esto, siempre hay formas de superar las barreras comunes para una estrategia sólida de pruebas automatizadas (o evitarlas por completo). Una organización puede dar grandes pasos hacia las pruebas de manera efectiva al incorporar tiempo en el proceso para desarrollar scripts de prueba, garantizar que estos scripts se desarrollen para ser independientes entre sí y garantizar que el equipo de DevOps tenga acceso a una infraestructura de prueba de calidad.
Te esperamos en los siguientes artículos en donde hablaremos más acerca de estos temas, los cuales hoy en día son de vital importancia en el mundo de la tecnología.
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