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Los lenguajes de programación han existido durante mucho tiempo y constantemente observan el lanzamiento de otro lenguaje que despeja a los desarrolladores. Python es considerado como uno de los lenguajes de programación más conocidos y buscados. Una descripción general continua de Stack Overflow indicó que Python asumió el control sobre los lenguajes, por ejemplo, Java, C, C ++ y avanzó hacia la parte superior. Esto hace que la certificación Python sea una de las más buscadas a raíz de las acreditaciones de programación.

En 2016, Python suplantó a Java como el lenguaje más común en las escuelas y colegios, y desde ese momento en adelante, nunca lo pensó. Python se está desarrollando y desarrollando con seguridad. En el caso de que lea las noticias de programación e innovación o la entrada del blog, en ese momento puede haber visto el ascenso de Python el mismo número de redes de desarrolladores convencionales, incluidos StackOverflow y CodeAcademy ha hecho referencia al desarrollo de Python como un lenguaje de programación predominante.

¿Por qué un ingeniero de software debería aprender Python?

Comenzar con Python es mas sofisticado ya que es todo menos difícil de aprender y lo suficientemente innovador como para fabricar una aplicación web y robotizar las cosas agotadores.

En realidad, hace varios años, la creación de secuencias de comandos era el propósito fundamental detrás del aprendizaje de Python, y esa era, además, una cuestión de primera importancia.

Para ingenieros de software experimentados o alguien que definitivamente conoce Ruby , Java o JavaScript , aprender Python implica asegurar otro activo integral en su arsenal de armas y todavía parece que no puedo inventar un desarrollador que desaprueba un dispositivo, y eso es lo correcto método para buscar cuando se familiarice con otro lenguaje de programación. 

Python le permite administrar cosas y le permite centrarse en todas las cosas más energizantes y valiosas. Si usted es un desarrollador de Java, también puede hacerlo con Groovy, sin embargo, Groovy no le ofrece qué Python en cuanto a su amplio alcance en API, bibliotecas, estructuras y áreas como ciencia de datos, aprendizaje automático y desarrollo web.

¿Por qué deberías aprender el lenguaje de programación Python en 2020?

En el caso de que esté considerando aprender Python pero no esté seguro de por qué debería hacerlo, en este punto aquí hay 10 razones que presentan las ventajas de aprender Python en 2020.

Además, para un ingeniero de software consumado que espera ingresar en Data Science y Machine Learning, aprender Python es un buen augurio, ya que se está convirtiendo rápidamente en el lenguaje de programación más utilizado, y hay API y bibliotecas increíbles accesibles para AI, Data Science y Machine aprendizaje. 

10 razones para aprender Python en 2020

1. Empleo y crecimiento

Python está desarrollando un tiempo realmente rápido y digno de mención, y es un buen augurio para adquirir competencia con un lenguaje de programación significativo en desarrollo en caso de que simplemente esté comenzando su vocación de programación.

No solo lo ayudará a encontrar una nueva línea de trabajo rápidamente, sino que también acelerará su desarrollo vocacional. En mi humilde opinión, para los aprendices, después de la sencillez, esta debería ser la explicación más importante para aprender Python.

2. Compensación

Los desarrolladores de Python son uno de los desarrolladores más generosamente compensados, especialmente en ciencia de datos, aprendizaje automático y desarrollo web. En general, del mismo modo, son excelentes pagando, pasando de 70K USD a 150K USD dependiendo de su experiencia, área y espacio.

La compensación normal de Python Developer en los Estados Unidos es de aproximadamente $ 116,028 cada año.

3. Fácil de aprender

Esta es la principal motivación para que los aprendices aprendan Python. En el momento en que comienza con la programación y la codificación, preferiría no comenzar con un lenguaje de programación que tenga una estructura de oración fuerte y principios extraños. 

Las propiedades versátiles y extensibles de Python le permiten realizar tareas en varios idiomas de manera consistente. Python es respaldado por la mayoría de las etapas presentes en el negocio actual, que van desde Windows a Linux a Macintosh, Solaris, Play station, entre otras.

Los aspectos destacados de extensibilidad de Python le permiten incorporar Java como segmentos .NET. También puede conjurar bibliotecas C y C ++.

Python es sencillo. Además, es simple de configurar; no tiene que administrar ningún problema de classpath como Java o problemas de compilación como C ++. 

Simplemente presenta Python y listo. Durante la presentación, también solicitará que incluya Python en PATH, lo que implica que puede ejecutar Python desde cualquier lugar de su máquina.

4. Desarrollo web

El desarrollo antiguo apropiado es otra explicación detrás del aprendizaje de Python. Ofrece un número tan significativo de bibliotecas y sistemas valiosos, por ejemplo, Django y Flask, lo que hace que el desarrollo web sea extremadamente simple.

Python tiene una variedad de estructuras para crear sitios web. Los sistemas conocidos son Django, Flask, etc. Dado que estas estructuras están escritas en Python, es la razón central que hace que el código sea significativamente más rápido y estable. 

También puede realizar scratch web donde puede traer sutilezas de otros sitios. También te deslumbrará la misma cantidad de sitios, por ejemplo, Instagram, contenedor de bits, Pinterest se están expandiendo en estas estructuras como lo fueron. 

La tarea que lleva horas en PHP se puede terminar en minutos en Python. Python también se utiliza mucho para el rechazo web.

Hay una gran cantidad de sistemas de desarrollo web Python como Django y Flask, que pueden ayudarlo a crear rápidamente su aplicación web en cuestión de segundos.

5. Gran apoyo comunitario

Necesita una red para adaptar las nuevas innovaciones, y los compañeros son su mayor recurso para aprender un lenguaje de programación. Regularmente se detiene con algunos problemas, y esa vez, necesita ayuda.

En cuenta de Google, puede descubrir la disposición de cualquier problema relacionado con Python en minutos. Redes como StackOverflow también unen a numerosos especialistas de Python para apoyar a los recién llegados.

6. Ciencia de datos

Esta es la razón más importante por la que numerosos desarrolladores están aprendiendo Python en 2020. Sé que un gran número de mis compañeros que están exhaustos con sus empleos en programación Java en bancos de inversión están aprendiendo Python en diversos medios para hacer una profesión en Data Science debido a la energía, trabajo y remuneración significativa. 

Pero, ¿qué hace que Python sea un lenguaje favorito para la ciencia de datos y el aprendizaje automático? ¿No se vio a R como el mejor durante mucho tiempo antes? A fin de cuentas, creo que las bibliotecas y la estructura que ofrece Python, por ejemplo, PyBrain, NumPy y PyMySQL en IA, DataScience y Machine learning, son una de esas razones.

Otra explicación es la variedad variada, la experiencia de Python le permite hacer mucho más que R, por ejemplo, puede hacer contenido para mecanizar cosas, ir al desarrollo web y, por lo tanto, mucho más.

7. Machine Learning

Esta es otra motivación detrás de por qué los ingenieros de software están aprendiendo Python en 2020. El desarrollo del aprendizaje automático es notable en los últimos años, y rápidamente está haciendo una gran diferencia a nuestro alrededor. Los cálculos se vuelven complejos paso a paso; El mejor modelo es Google, que ahora podría responder lo que está anticipando.

La inteligencia artificial es el próximo desarrollo enorme en el mundo tecnológico. Realmente puedes hacer que una máquina imite el cerebro humano que tiene la capacidad de pensar, descomponerse y decidir. 

Además, las bibliotecas como Keras y TensorFlow aportan la utilidad del aprendizaje automático con el mish-mash general. Ofrece la capacidad de aprender sin ser inequívocamente programado. Además, tenemos bibliotecas como OpenCV que ayudan a la visión por computadora o al reconocimiento de imágenes.

En el caso de que esté interesado en el aprendizaje automático, necesite hacer una aventura de mascotas o simplemente deba meterse, Python es el principal lenguaje de programación importante que lo hace simple.

Los cálculos se vuelven modernos paso a paso; El mejor modelo es Google, que ahora podría responder lo que está anticipando.

En caso de que esté interesado en el aprendizaje automático, necesite hacer una empresa favorita o simplemente deba meterse, Python es el principal lenguaje de programación importante que lo hace simple.

A pesar del hecho de que hay bibliotecas de aprendizaje automático accesibles en Java, descubrirá progresivamente contenido alrededor de Python a medida que la red de desarrolladores se inclina hacia Python sobre cualquier otra cosa en Data Science y Machine Learning.

8. Bibliotecas y marcos

Una de las similitudes entre Python y Java es la gran cantidad de bibliotecas de código abierto, frameworks y módulos accesibles a cualquier cosa que desee hacer. Hace que el desarrollo de aplicaciones sea extremadamente simple. 

Python es extraordinario para aprobar pensamientos o elementos para empresas establecidas. Python ha trabajado en marcos de prueba que distribuyen la resolución de problemas y los flujos de trabajo más rápidos. Hay muchas herramientas y módulos para simplificar las cosas, como Selenium y Splinter. 

Es la base de las pruebas con etapas cruzadas y programas cruzados con marcos como PyTest y Robot Framework. La prueba es un encargo repetitivo y Python es el patrocinador, por lo que cada analizador debe hacer todo lo posible.

Simplemente imagine hacer una aplicación web sin Spring en Java o Django y Flask en Python. Hace que su actividad sea sencilla, ya que solo necesita concentrarse en la lógica comercial.

Python tiene varias bibliotecas para diversas necesidades. Django y Flask son dos de los más conocidos para el desarrollo web, y NumPy y SciPy son para Data Science. 

9. Automatización

En el momento en que inicialmente pensé en Python fue debido a una de mis necesidades de secuencias de comandos. Estaba trabajando con una aplicación que recibe mensajes a través de UDP, y hubo un problema, no vimos mensajes en el registro.

Numerosas personas se dan cuenta de que Python es un lenguaje de programación, pero Python también se puede utilizar como lenguaje de secuencias de comandos.

Cuando se verifica el código, se puede utilizar muy bien algunas veces. Entonces, a través de la automatización, puede informatizar ciertas tareas en un programa.

Necesitaba comprobar la posibilidad de que recibiéramos tráfico UDP en esa caja y ese puerto o no, sin embargo, no pude localizar una orden UNIX conveniente para hacerlo. Mi compañero, que se sienta a mi lado, estaba aprendiendo Python, y compuso una utilidad en solo 5 minutos para interceptar mensajes UDP utilizando uno de los módulos de Python.

Claramente, estaba intrigado por el tiempo que le tomó componer un instrumento así, pero eso solo muestra la intensidad de Python con respecto a la composición de contenidos, aparatos y material informático.

10. Lenguaje multipropósito

Algo que me gusta de Python, que es sobre ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no tiene lugar cuando se trata de desarrollo web. Aprender Python implica que puedes hacer numerosas cosas.

Puede hacer sus aplicaciones web utilizando Django y Flask, puede hacer análisis de datos utilizando NumPy, Scipy, Scikit-Learn y NLTK. Como mínimo absoluto, puede utilizar Python para componer contenidos para robotizar una gran cantidad de sus tareas diarias. 

Conclusión

Esas son algunas de las razones importantes para aprender Python en 2020. Es esencial saber codificar hoy en día, y en el caso de que no sepas codificar, te estás perdiendo algo, y Python Es un método extraordinario para comenzar a aprender a codificar.

Para los ingenieros de software que definitivamente conocen Java o C ++, el aprendizaje de Python lo convierte en un desarrollador Polyglot y le brinda un activo increíble en su reserva de armas para componer el contenido, hacer una aplicación web y abrir una entrada en el campo energizante de Data Science y Aprendizaje automático. 

Te esperamos en los próximos artículos en donde hablaremos mas acerca de estos temas que hoy en día son de importancia e interés en el mundo de la tecnología.

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NGuerrero

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