Cómo dar contexto a un agente de IA en un proyecto de software

Un agente de IA puede proponer cambios que parecen correctos y aun así no encajan en el proyecto. Antes de pedir una implementación, conviene explicarle el objetivo, las restricciones y la forma de validar el resultado.

Cuatro elementos para orientar el trabajo

• Objetivo: describe el problema y el comportamiento esperado.
• Stack y contexto: indica versiones, módulos relevantes y patrones existentes.
• Restricciones: señala interfaces que deben mantenerse y cambios fuera de alcance.
• Criterios de aceptación: define ejemplos y comprobaciones que permitan evaluar la solución.

Ejemplo de solicitud

Analiza el endpoint de registro. Cuando el correo ya existe, debe responder con el error definido en el contrato actual. Identifica primero el flujo y las pruebas existentes. Propón un cambio acotado sin modificar otros endpoints ni añadir dependencias. Verifica tanto el registro exitoso como el correo duplicado y explica la evidencia.

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Este ejemplo es ilustrativo: cada equipo debe ajustar los criterios a su contrato y reglas de negocio. La respuesta del agente debe contrastarse con el repositorio, las pruebas y la revisión del equipo.

Una guía compartida evita repetir contexto

Documenta los comandos de ejecución, las convenciones y las decisiones que condicionan el desarrollo. Mantén esa guía breve, versionada y actualizada. Comparte únicamente información que la política de la empresa permita utilizar con la herramienta.

Cómo evaluar si funciona

Revisa si el cambio resuelve el requisito, respeta el alcance y aporta verificaciones relevantes. Registra también cuánto trabajo de corrección exige. Un resultado convincente necesita evidencia, además de una explicación.

Convierte la práctica en un método de equipo

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Referencia técnica: Buenas prácticas de trabajo con agentes de código, Anthropic.